（来源：《民主与法治》周刊，2026-09-21）

当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，正从“数字世界”走向“物理世界”，加快融入生产生活和经济社会运行。人工智能技术带来的内生和衍生风险更加复杂，技术伦理、数据安全、虚假信息、智能体自主决策、关键信息基础设施安全等问题不断显现。特别是随着人工智能大模型能力提升、智能体加快部署应用，人工智能技术正由内容生成和辅助决策进一步走向自主执行，风险形态也更加复杂。

在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“2026世界人工智能大会”）上，习近平主席指出，人工智能技术发展越是一日千里，向上向善、造福人类的方向越要正确锚定，监管治理的尺度越要精准把握，防范失控的措施越要及时完善。这一重要论述抓住了人工智能治理的关键。监管不足，可能导致风险累积和扩散；监管过度，也可能增加创新成本、压缩发展空间。精准把握治理尺度，关键是提高治理的针对性和适应性，做到监管对象精准、治理工具精准、治理节奏精准，在发展和安全之间形成动态平衡。

首先，要做到监管对象精准，坚持风险导向和分类分级。人工智能不是单一技术，不同技术形态、应用场景的风险性质、影响范围和潜在损害存在明显差异。基础模型、智能体以及人工智能在医疗、金融、交通、教育等领域的应用，不能简单适用同一监管强度。要根据技术能力、应用场景、影响范围和风险程度设置相应要求，把监管资源更多投向可能造成重大损害和系统性影响的高风险领域，同时对风险较低、尚处探索阶段的创新保持包容审慎态度，避免以高强度规则覆盖所有场景。2026世界人工智能大会主席声明提出“坚持风险导向、敏捷治理，探索分类分级管理”，体现因风险施策、提高监管精准度的治理思路。

其次，要做到治理工具精准，统筹法律、标准、技术、伦理等多种手段协同治理。人工智能技术迭代快、专业门槛高、应用链条长，仅依靠单一治理手段难以覆盖研发、部署和应用全过程。习近平主席在2026世界人工智能大会上提出，要推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系。法律应当明确基本规则和安全底线，加强与技术标准、伦理准则、行业规范等的衔接。针对具有较强技术属性的风险，更多运用模型评测、安全测试、内容标识、行为追溯、风险预警等技术手段，将治理要求嵌入技术运行和应用过程。针对不同风险，采取差异化治理手段。通过法律明确底线，通过标准细化要求，通过技术手段提高风险识别能力，通过伦理规范和行业自律增强主体责任。根据风险特点选择治理工具、形成治理合力。

第三，要做到治理节奏精准，以敏捷治理和动态调整适应技术迭代。人工智能技术更新速度快，而制度规则的形成需要观察、论证和实践。规则过早固化，可能限制创新；治理介入过晚，又可能错过风险防范窗口。治理尺度不能成为长期不变的固定值，应随着技术成熟度、应用范围和风险水平动态调整。通过试点探索、标准指引、风险评估等方式及时发现新风险、修正规则，提高治理体系对技术变化的响应能力，实现制度创新和技术创新的良性互动。

精准治理最终要实现的是发展和安全的良性互动。习近平主席在2026世界人工智能大会上强调，中国始终坚持发展和安全并重，把握人工智能发展趋势和规律，不断完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，确保人工智能安全、可靠、可控，让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。“快”需要充分释放创新活力，“稳”需要筑牢安全底线，二者共同构成人工智能健康发展的必要条件。面向人工智能加速演进的新阶段，应进一步提高监管治理的科学化、精细化水平，以风险导向实现对象精准化，以协同治理实现工具精准化，以敏捷治理实现节奏精准化，为创新留下充分空间，为安全划定必要边界，推动人工智能始终沿着向上向善、造福人类的方向健康发展。

来源：《民主与法制》周刊2026年第35期